196 views
本文是WOT大数据技术峰会2015现场实录系列的第二篇。

《大数据点燃营销—百分点精准营销实践》——苏海波,百分点数据挖掘部研发总监

大数据营销201.webp
目前业内真正应用大数据比较充分应用是:推荐/营销/征信。
大数据营销202.webp
百分点推出了营销管家,此处见营销管家的业务流程图。
大数据营销204.webp
多用户触点打通,跨屏投放,整理企业一方的数据沉淀为用户群体,丰富的营销模型,应用微观层面的用户画像,形成用户建模后的数据闭环。

目前百分点5000-6000千万的日活UV,3.5亿用户画像,1亿商品记录,分类体系比较准确,准确度达到95%。

举了一个用户年龄的例子:
大数据营销205.webp
通过填写真实年龄的用户数据,预测准确度达到85%后,再将所有用户均打上年龄标签。

消费层级分为9层。之前尝试过3层,但发现聚类后,某一层如低价格区间的快消品会聚到很厚的一层。分为9层后,类间的差别比较明显。

因为市面上的每个DSP能力各不相同,百分点搭建了一个自动对接所有DSP媒体的DSP,并在分钟级将数据报表拉回来。因为百分点之前在用户画像方面的积累,所以转作营销时,几个实际案例中都大幅地提升了投放效果。
大数据营销206.webp
大数据营销207.webp
大数据营销208.webp
目前百分点正在与各大公司互相“聚合”数据,也算某种意义上的数据流通、数据互换。比如最近合作的公司就有华为这样的大体量公司。
为传统公司收集第一份数据时,打磨出了一套数据整合工具。
百分点不愧是行业内在大数据领域的先行者之一,从2011年拿到A轮融资,到2014年拿到D轮融资,并发布BDOS-大数据操作系统,发展很快。尤其在2014年乘政企大推大数据的趋势,发展势头迅猛。

《广告大数据核心技术剖析》——卢亿雷,AdMaster副总裁

广告系统的几个大数据运营难点:可靠性、可用性、扩展性、高性能、安全、性价比、监控维护。
大数据营销209.webp
大数据营销210.webp
推荐关注Flink
大数据营销211.webp
大数据营销212.webp
目前Spark的失败率高,如果是小时级的报表,推荐MR即可。

ElasticSearch/Druid(pinot)也曾尝试过100台MongoDB,但最后去掉了。最终用SSD来解决复杂查询的问题。

解决多值列问题,推荐Pinot/ES,用于区别用户画像在多个“行业”的场景数据。
大数据营销213.webp
可以看看ADMaster的数据处理流程,应该是很有参考意义的。有一些近年来的改进,好在跟今年来改动不多。
大数据营销214.webp
广告投放作弊金额,今年达到63亿美金!作弊流量中75%流量是机器人。
目前ADMaster与在国内有业务的世界500强中70%有合作,广告展示的监测。

卢亿雷这位技术大神恐怕是在中国互联网圈内大数据技术分享频率最高的人之一,几乎所有大数据相关论坛都少不了他的身影,也是业内著名的交际花之一。

我本人曾有一次与卢兄两个人在北京5号线地铁里聊技术、聊行业,聊了2个多小时,站的腿都酸了,都不忍离开。
注:本文是WOT大数据技术峰会2015现场实录系列的第二篇,未完待续。更多精彩,请查看本站继续发布的WOT大数据技术峰会2015现场实录(三)
傅强简介:2015年年中作为技术合伙人加入九枝兰,http://www.jiuzhilan.com,为企业提供在线营销的整合投放Saas服务。2006年-2015年任职当当,从工程师、架构师、高级总监到技术副总裁,从技术的维度,见证了中国电商时代的风起云涌。

推荐阅读:

网络营销线下活动:WOT大数据技术峰会2015现场实录(一)
如何通过数据指标,评估渠道推广质量
App推广:ASO优化应用关键词选择
精准营销到底有多靠谱?

扫二维码,了解更多精彩内容

二维码
相关文章

评论