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移动互联网时代,用户碎片化日趋明显,如何多屏融合全方位、多角度扩大覆盖人群?如何跨越时空限制直达消费者?如何高效连接品牌与消费者,建立良好的互动联系?要做到这些,首要条件是先找到“对”的人。这也是人群定向近两年颇为风靡的原因。

行为轨迹决定人群画像

通过行为特征了解人群属性是程序化广告投放中至关重要的一环,品友互动联合创始人兼COO谢鹏表示“没人会主动关注广告,人们只会关注他感兴趣的东西,但有时候这个东西恰恰就是广告本身”。充分挖掘“人”在广告传播链条中的价值,将广告交易模式中的资源聚焦点从“广告位”转变为“人”,给合适的人投放适合他的广告,有效提升广告效果和效率。

在数字媒体时代,数据和用户都具有充足的流动性,每一个人,TA在移动互联网上的浏览行为、搜索行为、购物行为、广告点击以及移动设备地理轨迹等行为,通过移动设备ID都是可以被记录存储分析的。例如你浏览了某类商品之后,会发现很多页面都有类似商品的广告出现,我们发现互联网上很多广告跟你在网上的某些行为发生了关联。同一个广告位的广告内容,不再是千人一面,而是因人而异。人们只看到自己想看到的东西,从而让广告主每一分钱都花在“刀刃”上。

数据整合形成人群标签

连接中的大数据更多样化

据悉,目前品友已和多家第三方数据提供方达成战略合作,从PC到移动、从线上到线下、从浏览到消费将全网用户行为数据全部打通,实现跨屏整合。DSP在面向亿万级别的用户数据时,就需要进行数据整合。品友互动根据多年的投放经验及准确的数据抓取技术创造了一套独特的数据整合方式。

品友DSP从“人口属性、地域分布、个人关注、购买倾向”四个一级类维度逐一对每个互联网用户进行深度描绘,并细分6000多个人群属性标签。各个不同维度的标签之间可以自由组合,形成最符合需求的自定义目标人群。广告主可以按维度任意细分后,按需组合后进行创意推送,以满足多维且精细化的营销需求。

流动中的大数据更准确化

大数据固然很重要,但更重要的是数据的准确性。如何验证数据的准确性呢?品友DSP将广告投放与大数据紧密连接,通过数据抓取技术、数据整合等技术采取以数据为主导的科学分析。基于对每一个用户的洞察,能看到每个行为轨迹背后所隐藏的具体信息,有目的性的进行信息的分类进而实现人群画像,形成用户人群标签。把每一个冰冷的数据,升级为可用的广告投放信息,为广告的投放奠定基础。

同时在广告投放中验证标签的准确性,洞察这个人是不是符合标签,从而实时优化。标签不是一成不变的,例如一个女性结婚前并不关注母婴,婚后则开始关注,因此还要考验标签的修正能力,只有被不断修正的数据才能有效转化。如果一家DSP只有自己给数据贴的单向标签,而没有对这些标签进行过广告验证,那不管多少数据都是无意义的。所谓的广告验证,就是对标签数据试投放相应广告,看其是否确实有反应。

找“对”人直接提升程序化投放效果

品友是国内最早引进行为定向技术的公司,并在实践上一直走在行业的前列。通过独有的四大定向技术,能够全面洞察受众在不同场景下的行为标签,并结合用户所在场景,找到更多相识受众,从而按需进行组合后进行创意推送。据悉,品友曾运用LBS+足迹定向为一个高端品牌鞋店提供动态广告,将“距活动店面500米”等类似推送发给用户和曾经光顾门店的人,从而促使该鞋店在1个月内销售出1万多双价值2680元的鞋。

发现用户与广告主之间的映射关系,通过人群标签知道他是谁,然后判断他是不是“对”的人,如果是,就会在他下一次出现的时候,为其选择最匹配的广告信息,在以用户为主导的高体验中,提升广告效果。同时通过大数据与算法,按照行动力、购买力自动筛选出未来潜客,通过线上、线下同步进行跨屏双向访客找回,把握最佳营销。

文章来源:品友互动


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