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互联网时代,讲究少而美,讲究体验,单点突破,快速迭代,通过数据分析来分析产品的优缺点,方向是否正确,通过数据分析,产品人员来说服开发做功能,说服老板投入资源。

数据分析01

明确数据分析的目的和作用

数据分析02

上线了一个活动,一个功能,我想知道效果;有没有达到预期目标?对现状的分析。

什么目标?(活跃、下载量、覆盖率、营收、KPI…….)

为什么这个目标没有达到?通过数据对原因进行分析。

不改善的话将来会怎么样发展?预测分析,用于制定下一步优化方案提供数据支撑。

数据收集与整理

了解互联网数据流向

数据分析03流量来源:联盟,搜索引擎,网站导航,社交媒体,自来路(微端、收藏、桌面图标、QQ群等)

网站内容:直播间,首页,游戏,活动

用户行为:停留时间,访问深度

转化:注册,签到,领礼包,做任务,二登,充值

关注哪些基础数据,怎么定义?

数据分析05通过数据的提取,层层过滤,得出的最高价值用户的比例,才能使分析更准确和有效。

培养对数据的敏感度,知道哪些渠道能搜集到你要的数据

数据分析06

数据整理

基础的数据清洗:去掉重复的数据

如:你有一周内,每天登录用户的数据。你要分析周登录用户数,那就必须去重。

格式转换:转化成需要的格式,确保数据的一致性和有效性。推荐用格式刷或者粘贴的时候使用目标格式或不粘贴格式

错误检查:有这种角标的,一定要干掉,会影响数据的处理。

数据分析07

数据分析思路

数据分析08

如:上头条活动,粉丝通过刷礼物给主播满足条件,就能主播一起登上全站跑道,并在网站首页展示主播直播画面。利用了主播和粉丝的虚荣心,刺激用户消费为目标,增强主播开播率与开播时长。活动11月2日正式上线运营。我需要知道上线后的效果?

对主播开播是否有影响?

找合适的关系去比较

数据分析09

对比活动前后,开播数据是否有变化(一整周数据才有可比性)

数据分析10所以现在可以得出结论吗?不能。因为这部分数据不能证明跟上头条活动有关,还需要进行细分:

1、上了头条的主播,对比活动前,每天直播时长是否有增长?

如:

数据分析11

2、上了头条的主播每天直播趋势图,是否呈上升趋势?

3、活动期间,是否有其他刺激开播的活动冲击干扰数据?

4、需要不断细分下去,直播时长还和哪些关键因素有关?新增主播?节日,周末导致开播时长降低?加大推广,新用户,高质量用户增多,主播看到多用户在房间,直播热情加强……

上头条活动能否刺激用户消费?

1、熟悉活动规则:玩家送满200元,才可和主播一起上头条。

2、满足这个条件的用户多吗?怎么衡量?

如:11.2-11.8第一周上头条数据,有1000个玩家帮助主播上头条(玩家去重),多还是少?

再看数据,10.26-11.1玩家消费数据,消费1元以上有10000人,消费50元以上有6000人,200元以上有4000人,也就是说,只有25%的玩家有参与到你的活动,那就是少,刺激玩家消费效果不理想。

数据结论,指导意见

数据分析12根据上面的例子,可以分析一下,为什么有用户不参与,做用户调研,是宣传力度不够?还是玩法不吸引玩家?还是……?

数据分析是一个工具。数据能帮助人,也会骗人,不要仅仅依赖数据。在需求采集里面,数据分析只是需求分析里面定量分析的一种,还要结合其他因素综合考虑。

文章来源:产品100,   作者:Niki(微信公众号:Niki产品随记)


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